Evento IBM

IBM y Universidad Nacional de Colombia - Bogotá

El 10 y 11 de abril de 2025, tuve la alegría de organizar un taller y clase especial sobre Inteligencia Artificial Generativa en la Universidad Nacional. El invitado fue mi amigo Jorge Luis, acompañado por su equipo: Mariana Pulido y Santiago Cassiano, quienes actualmente trabajan en IBM.

Durante dos días creamos un espacio de aprendizaje práctico y colaborativo, con sesiones en las que mezclamos teoría, demostraciones en vivo y ejercicios de programación.

En la primera sesión, tuvimos una clase teórica guiada por el equipo de IBM, donde se abordaron temas fundamentales para comprender el panorama actual de la inteligencia artificial. Empezamos con una introducción al enfoque de IBM frente a la IA, destacando su plataforma watsonx y su compromiso con el uso responsable, escalable y transparente de modelos fundacionales. A partir de ahí, exploramos conceptos como Machine Learning, Deep Learning, y los Transformers, hasta llegar a los modelos generativos como GPT y BERT.

Uno de los puntos centrales fue el estudio de RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica que permite extender las capacidades de los modelos de lenguaje al conectarlos con fuentes externas de información. Vimos cómo, al integrar mecanismos de recuperación semántica, los modelos pueden responder con datos más actualizados, precisos y contextualizados. Esta parte fue especialmente útil para entender cómo superar las limitaciones de los LLM tradicionales. También se presentó una introducción al Prompt Engineering, mostrando cómo los parámetros como top-k, temperature, max tokens, entre otros, afectan la generación de texto.

En la segunda sesión, nos enfocamos en construir soluciones más completas. Guiados por el equipo de IBM, diseñamos un workflow para crear agentes conversacionales usando Streamlit como interfaz visual y IBM Watson para crear servicios de IA. La idea fue mostrar cómo, sin necesidad de grandes infraestructuras, es posible combinar modelos, herramientas y flujos inteligentes para construir asistentes que razonan, usan herramientas externas y mantienen estados.

🔗 Repositorio del taller práctico

Fue muy gratificante ver cómo los participantes no solo aprendieron la teoría, sino que construyeron y probaron sus propias soluciones.

Actualicé este blog el 3 de mayo.